TRỌN BỘ KIẾN THỨC TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO CHO NHỮNG AI MUỐN HỌC VỀ DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

ĐĂNG KÝ NGAY

KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ A ĐẾN Z

Combo 3-in-1 : PYTHON • SQL • POWER BI

BẠN MUỐN HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHƯNG CHƯA BIẾT BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU ??
Bạn là người mới, học trái ngành nhưng lại muốn bắt đầu tìm hiểu về công việc Data Analyst và phân tích dữ liệu
Bạn đang làm việc trong các lĩnh vực về tài chính, kế toán, kinh doanh, muốn học thêm các công cụ về data
Bạn đã tự học Python, SQL nhưng thiếu định hướng, dễ bỏ cuộc?
Bạn xem các  video free, học online nhưng không ai giải đáp khi gặp bài khó?
Bạn tự học nhưng không có lộ trình kiến thức bài bản, học xong cũng không có dự án bài bản
Bạn không có định hướng, không biết cần kỹ năng gì để đi phỏng vấn, viết CV, xây portfolio?
Combo Data Từ A-Z là giải pháp dành cho bạn:
Học bài bản, có mentor, có lộ trình nghề rõ ràng.
TẠI SAO BẠN CẦN HỌC COMBO 3 CÔNG CỤ
SQL - PYTHON - POWERBI
HỌC 1 ĐƯỢC 3
Học 1 khóa, bạn sẽ thành thạo cả 3 công cụ quan trọng nhất khi học về phân tích dữ liệu
1
TĂNG CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP VÀ NÂNG CAO THU NHẬP
Data đang là ngành nghề hot với mức lương khởi điểm cao
1 nhân sự giỏi có thể có thu nhập hàng NGHÌN đô
2
NÂNG CAO KỸ NĂNG CHUYÊN MÔN VÀ CƠ HỘI THĂNG TIẾN
Ngay lập tức bạn sẽ có kỹ năng phân tích số liệu, ra quyết định tự động hóa quy trình làm việc
3
KIẾN THỨC THỰC CHIẾN, ÁP DỤNG LUÔN CHO CÔNG VIỆC
Ngay sau khi học xong, bạn có thể tự tin "nhảy việc", hãy ứng dụng vào các lĩnh vực Sale, Marketing, Quản trị, Nhân sự,...
4
GIỚI THIỆU VỀ 3 CÔNG CỤ

ĐĂNG KÝ NGAY

SQL (Structured Query Language) là một ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, được sử dụng để quản lý và thao tác dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Với SQL, bạn có thể thực hiện các lệnh như tạo, đọc, cập nhật và xóa dữ liệu (CRUD), cũng như quản lý các mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu. 
Power BI là một bộ công cụ và dịch vụ phân tích dữ liệu kinh doanh của Microsoft, giúp người dùng kết nối, biến đổi và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành các báo cáo và dashboard dễ hiểu, hỗ trợ ra quyết định hiệu quả.
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, đa mục đích, và miễn phí. Nó nổi tiếng với cú pháp đơn giản, dễ đọc, được tạo ra bởi Guido van Rossum vào năm 1991. Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa tác vụ và phát triển phần mềm nói chung. 
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Khóa 1: SQL – NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
33 Bài giảng: 06 giờ 28 phút
Bài 1 : Tổng quan khoá học
Bài 2 : Nội dung khóa học
Bài 3 : Download & Cài đặt MySQL trên Workbench
Phần 1: Giới thiệu và cài đặt MySQL

Bài 4 : Khởi tạo, xoá cơ sở dữ liệu
Bài 5 : Dữ liệu trong MySQL
Bài 6 : Tạo bảng, chỉnh sửa các cột trong bảng
Bài 7 : Tìm hiểu khái niệm ràng buộc (Constraint) trong MySQL
Bài 8 : Cập nhật dữ liệu trong bản
Phần 2: Kiểu dữ liệu & Làm việc với Bảng

Bài 9 : Tìm hiểu cách truy xuất dữ liệu trong MySQL
Bài 10 : Truy vấn dữ liệu theo điều kiện
Bài 11 : Lấy dữ liệu không bị trùng lặp
Bài 12 : Toán tử số học
Bài 13 : Cách sử dụng các toán tử AND, OR, NOT
Bài 14 : Sắp xếp thứ tự của các kết quả trả về
Bài 15 : Tìm hiểu giá trị NULL trong MySQL
Bài 16 : Giới hạn số lượng kết quả trả về
Bài 17 : Tìm kiếm dữ liệu dựa trên mẫu chuỗi
Bài 18 : Cách sử dụng toán tử IN, BETWEEN
Bài 19 : Đặt bí danh cho cột & bảng bằng lệnh AS
Bài 20 : Gộp kết quả từ nhiều câu lệnh truy vấn dữ liệu
Bài 21 : Cách nhóm các hàng có cùng giá trị lại với nhau
Bài 22 : Tìm hiểu mệnh đề HAVING
Bài 23 : Cách sử dụng lệnh EXISTS
Bài 24 : Sao chép dữ liệu từ bảng này vào bảng khác
Bài 25 : Tìm hiểu lệnh CASE
Bài 26 : Các hàm xử lý chuỗi thường dùng
Bài 27 : Hàm xử lý số
Bài 28 : Hàm xử lý Date và Time
Bài 29 : Các hàm tổng hợp thường dùng
Phần 3: Các câu lệnh cơ bản
Bài 30 : Mối quan hệ giữa các bảng (1-1, 1-N, N-N)
Bài 31 : Giới thiệu Join trong MySQL
Bài 32 : Câu lệnh phụ Subquery
Bài 33 : Tổng kết khoá học
Phần 4: MySQL nâng cao
Khóa 2: Ứng dụng POWER BI trong việc PHÂN TÍCH và tạo lập BÁO CÁO QUẢN TRỊ
31 Bài giảng: 07 giờ 12 phút
Bài 1 : Giới thiệu chung về Power BI
Bài 2 : Tổng quan về công cụ Power Query
Bài 3 : Giao diện công cụ Power Query
Bài 4 : Data Model
Bài 5 : DAX là gì?
Bài 6 : Giới thiệu Reportview
Phần 1: Giới thiệu và cài đặt MySQL

Bài 7 : Kết nối và Xử lý dữ liệu module Tài chính
Bài 8 : Ứng dụng Datamodel cho Module Tài chính
Bài 9 : DAX cho báo cáo kết quả kinh doanh và cân đối kế toán
Bài 10 : DAX cho báo cáo Thu Chi và chỉ số Tài chính
Bài 11 : Format báo cáo kết quả kinh doanh
Bài 12 : Format báo cáo cân đối kế toán
Bài 13 : Format báo cáo thu chi
Bài 14 : Format báo cáo chỉ số tài chính
Bài 15 : Publish báo cáo
Phần 2: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo tài chính
Bài 16 : Kết nối dữ liệu báo cáo kho và làm sạch dữ liệu
Bài 17 : Ứng dụng xây dựng data modeling cho báo cáo quản trị kho
Bài 18 : Ứng dụng DAX tính toán các chỉ số báo cáo kho
Bài 19 : Trực quan hóa dữ liệu với báo cáo kho
Phần 3: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo quản trị kho
Bài 20 : Kết nối dữ liệu và xây dựng Data Model
Bài 21 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng_Phần 1
Bài 22 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng _ Phần 2
Bài 24 : Xây dựng biểu đồ
Bài 25 : Format làm đẹp báo cáo
Phần 4: Ứng dụng Power BI để tạo lập báo cáo mua hàng
Bài 26 : Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học
Bài 27 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 1
Bài 28 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 2
Bài 29 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 1
Bài 30 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 2
Bài 31 Bài 32 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis) - Phần 2
Phần 5: Ứng dụng Power BI trong phân tích hành vi khách hàng
Khóa 3: Python Excel cho người đi làm
65 Bài giảng: 04 giờ 42 phút

Bài 1 : Giới thiệu tổng quan về khóa học & cách học nhanh nhất và hiệu quả nhất.
Bài 2 : Hướng dẫn download và cài đặt Python, VS Code
Bài 3 : Cài đặt thư viện xlwings, pandas, numpy và các thư viện khác khi dùng tới
Bài 4 : Chú thích trong python, ý nghĩa và tác dụng
Bài 5 : Hướng dẫn cách thụt lề trong Python
Bài 6 : Từ khoá và khai báo biến trong Python
Phần 1: Cài đặt & Làm quen với Python
Bài 7–10: Làm việc với Workbook – tạo mới, mở nhiều file, bảo vệ bằng mật khẩu, kết nối với Python
Bài 11–15: Quản lý Worksheet – tạo, đổi tên, xoá, copy, di chuyển, ẩn/hiện sheet
Bài 16–17: Xuất PDF, tạo Macro Protect Sheet và gọi từ Python
Bài 18–20: Viết function đơn giản trong Python và cách import module
Bài 21–24: Tạo bảng dữ liệu mẫu – nhập tay, dữ liệu ngẫu nhiên, sao lưu bảng
Bài 25–29: Định dạng dữ liệu – font chữ, màu sắc, căn lề, merge cell, định dạng số và ngày
Bài 30–31: Xử lý định dạng ngày tháng, tô màu dữ liệu theo điều kiện với Conditional Formattin
Phần 2: Làm việc với Excel – Workbook, Worksheet & Dữ liệu
Bài 38–39: Tạo biểu đồ và chèn hình ảnh vào Excel
Bài 40–42: Xử lý chuỗi trong cell, hàng, cột; gộp dữ liệu Họ & Tên
Bài 43–45: Tách chuỗi nâng cao, trích điểm từ văn bản chứa số và chữ
Bài 46–48: Đọc số thành số tiền VNĐ và USD bằng chữ
Bài 49–52: Trích xuất số điện thoại, tên khách hàng & email từ tin nhắn văn bản
Phần 3: Xử lý chuỗi & nâng cao khả năng thao tác dữ liệu
Bài 53–54: Cài đặt Add-in và sử dụng Office RibbonX Editor để tạo Ribbon tùy chỉnh
Bài 55–57: Tùy chỉnh icon, Tab, Group và vị trí hiển thị trên thanh công cụ Excel
Bài 58–59: Kết nối Button với Macro VBA, Python Script và import hàm UDF
Bài 60–62: Viết các hàm xử lý dữ liệu nâng cao: gộp, tách, tìm kiếm từ nhiều file
Phần 4: Tùy biến giao diện và mở rộng chức năng Excel

Bài 63 : Sử dụng thư viện Pyinstaller để đóng gói ứng dụng.
Bài 64 : Đóng gói ứng dụng với thuộc tính onefile và noconsole.
Bài 65 : Tổng kết và chúc mừng học viên đã hoàn thành xuất sắc khoá học
Phần 5: Tự động hóa & đóng gói file thực thi

ĐĂNG KÝ NGAY

< LỢI ÍCH KHI HỌC CÙNG UNICA >

Học trọn đời
Mua 1 lần dùng mãi mãi. Bạn có thể học mọi lúc mọi nơi, tại nhà, tại trường, tại cơ quan. Học đi học lại nhiều lần
Tiết kiệm chi phí, thời gian 
Tiết kiệm 92% so với chi phí học truyền thống tại trung tâm. Dễ dàng xem lại bài giảng, không bỏ sót kiến thức.
Hỗ trợ đa kênh, trọn đời

Đồng hành cùng học viên sẽ có đội ngũ giảng viên và team Nội dung có chuyên môn hỗ trợ trên mọi kênh như Tổng đài, Hotline, Mes, Group
Cam kết chất lượng đầu ra
Cam kết chất lượng đầu ra. Hoàn tiền nếu không hiệu quả.

01

02

03

04

  • - Giám đốc điều hành công ty CP tư vấn quản trị doanh nghiệp DRB Viêt Nam
  • - Từ 2020-2022 Giám đốc điều hành tại Flexfit - Từ 2018-2020 Giám đốc điều hành tại tập đoàn NI
  • -15 năm trong ngành phân tích dữ liệu và điều hành hệ thống bán lẻ, sản xuất,xây dựng
  • - Giám đốc dự án xây dựng hệ thống báo cáo trên Power BI của nhãn hiệu thời trang Canifa
  • - Trưởng bộ phận Kiểm soát nội bộ của nhãn hiệu ON&OFF
  • - Thư kí Hội đồng Quản trị của tập đoàn Hoàng Dương Group
  • - Giám đốc quỹ đầu tư hơn 1000 tỷ
  • - Trực tiếp đảm nhận ví trí Trainer, hướng dẫn xây dựng hệ thống báo cáo phân tích của các phòng banTập đoàn Panasonic, CB Bank Việt Nam bằng công cụ Power BI,Power Query,Power Pivot
GIẢNG VIÊN
NGUYỄN XUÂN TUYỂN
  • - Tốt nghiệp trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Khóa 55, Khoa Công nghệ thông tin.
  • - Với trên 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin, phát triển phầm mềm trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.
  • - Hiện tại đang là phó nhóm phát triển ứng dụng corebanking tại Ngân hàng BIDV.
  • - Đã từng tham gia xây dựng, phát triển, triển khai thành công nhiều dự án công nghệ thông tin lớn, trong đó có hai dự án công nghệ thông tin trọng điểm là chuyển đổi hệ thống phần mềm CoreBanking cho ngân hàng LPBank và BIDV. Là dự án CNTT phức tạp nhất tại Ngân hàng.
  • Các chứng chỉ:
  • - Profile Developer – trình độ cơ bản.
  • - Host Profile Developer – trình độ chuyên sâu.
  • - IBM Certified Solution Designer Object Oriented Analysis and Designed, vUML2.
  • - Cecomtech - ReactJS, NodeJS, Angular Web App Developer.
  • - Học viện Agile - Pragmatic Scrum.
GIẢNG VIÊN
PHAN ĐỨC HÂN

THÔNG TIN GIẢNG VIÊN

FEEDBACK TỪ HỌC VIÊN
GIÁ BÁN LẺ TỪNG KHÓA HỌC
TỔNG GIÁ TRỊ CẢ 3 KHÓA HỌC: 4.000.000 VNĐ

ĐĂNG KÝ NGAY

KHÓA 1:
SQL – NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

GIÁ BÁN LẺ :
1.199.000 VNĐ

KHÓA 2:
Ứng dụng POWER BI trong việc PHÂN TÍCH và tạo lập BÁO CÁO QUẢN TRỊ

GIÁ BÁN LẺ :
2.000.000 VNĐ

Khóa 3:
Python Excel cho người đi làm

GIÁ BÁN LẺ :
800.000 VNĐ
ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT HÔM NAY - KHI MUA COMBO 3 KHÓA

GIẢM 83%

CHỈ CÒN 699K

Chỉ còn: 

699.000đ

899.000đ

Ưu đãi 80% học phí duy nhất trong hôm nay
  • Khóa 1: SQL – NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
  • Khóa 2: Ứng dụng POWER BI trong việc PHÂN TÍCH và tạo lập BÁO CÁO QUẢN TRỊ
  • Khoá 3: Học AUTOCAD Cơ Bản Và Nâng Cao
TRỞ THÀNH CHUYÊN GIA VỀ DATA - NÂNG CẤP CHUYÊN MÔN, MỞ RA CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP NGÀN ĐÔ
00
00
00
00

Thời gian ưu đãi còn lại

Ngày

Giờ

Phút

Giây

MỘT SỐ HÌNH ẢNH VỀ UNICA

Unica là một hệ thống đào tạo trực tuyến, cổng kết nối Chuyên gia với Học viên. Sứ mệnh của Unica là chia sẻ kiến thức thực tiễn tới 10 triệu người dân Việt Nam

Vinh dự nhận giải thưởng Sao Khuê

Công ty cổ phần đào tạo trực tuyến UNICA vinh dự được nhận giải thưởng Sao Khuê 2019 về lĩnh vực đào tạo trực tuyến. Giải thưởng nằm trong nhóm "các sản phẩm, giải pháp phần mềm tiêu biểu của Việt Nam thuộc lĩnh vực giáo dục và đào tạo". 

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN UNICA

Số giấy chứng nhận đăng kí kinh doanh: 0102635834
Ngày cấp: 06-01-2017. Nơi cấp: Chi cục thuế Hà Nội
Địa chỉ: Tầng 3-Số 247 Cầu Giấy-Dịch Vọng-Cầu Giấy-Hà Nội
Email: cskh@unica.vn - Website: unica.vn

Điều khoản sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách thanh toán

Báo cáo vi phạm chính sách

SỐ LƯỢNG ƯU ĐÃI CÓ HẠN

ĐẶT MUA NGAY

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

699.000đ

1.399.000đ